Claude、新モデルFable 5.2とMythos 5.2を公開
AnthropicのClaude公式アカウントが、新しいAIモデル「Claude Fable 5.2」と「Claude Mythos 5.2」を発表しました。難しい技術的な課題に取り組むための設計です。プログラムを書く力、筋道を立てて考える力、画像を読み取る力が上がったとしています。投稿は280万回以上表示され、大きな話題になっています。
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AnthropicのClaude公式アカウントが、新しいAIモデル「Claude Fable 5.2」と「Claude Mythos 5.2」を発表しました。難しい技術的な課題に取り組むための設計です。プログラムを書く力、筋道を立てて考える力、画像を読み取る力が上がったとしています。投稿は280万回以上表示され、大きな話題になっています。
AIがプログラムづくりを手伝う編集ソフトCursorが、Claude Fable 5.2を使えるようにしました。Cursor独自の性能テストCursorBenchで、最も深く考える設定では60%を記録し首位です。標準の設定でも56.9%で、前の版Fable 5.1の49.2%から上がりました。社内ツールの改修をAIに任せる場面が広がりそうです。
AI検索サービスのPerplexityが、Claude Fable 5.2の提供を始めました。作業を代わりにこなすPerplexity ComputerではProとMaxの契約者が使えます。検索ではMaxの契約者が対象です。自社の評価WANDRでは、1件あたり14.51ドルで0.851という過去最高の点を出したとしています。調べ物の質と費用の両方を比べやすくなります。
Metaが、同社で最も小さく効率のよいAIモデル「Muse Ember」を発表しました。複雑な推論や、日々のエージェント(自分で手順を考えて動くAI)の作業向けです。複数のアプリをまたいだ作業や、道具を順番に使うこと、プログラムの検査と修正ができます。一度に100万トークン(文字の単位)分の情報を扱えます。
OpenAIの開発者向けアカウントが、携帯ゲーム機ModRetro ChromaticのCodex版を紹介しました。Codexは、AIがプログラムを書く手伝いをするOpenAIのツールです。専用のプラグイン(追加機能)を使うと、ステージの設計やキャラクターの動きづくりができます。作ったゲームはその場で本体で試せます。投稿は15万回以上表示されています。
Microsoftが、米国の金融機関Northern Trustとの事例を紹介しました。複雑な金融データの読み取りにAIを使い、新しい顧客を受け入れる手続きを2.5週間から3日に縮めました。人の専門知識を中心に置いたまま進めた点が特徴です。書類確認が多い窓口業務の進め方の参考になります。
Google Cloudが、Oracleと組むことを改めて紹介しました。2027年に、GoogleのAI専用半導体TPUをOracleのクラウドOCIで使えるようにします。Google以外の大手クラウドでTPUを提供するのは、OCIが初めてです。すでにOracleのクラウドを使う会社は、乗り換えずにTPUを試しやすくなります。
NVIDIAが、韓国の公開AIモデルを実際のサービスで動かすための手順書を、Dynamoという仕組み向けに出しました。SKテレコムのA.X K2、LG AI研究所のK-EXAONE 2.0、UpstageのSolar Open 2、MotifのMotif-3が対象です。答えを出す処理が最大2倍速くなるとしています。
NVIDIAが、韓国でのAI活用の新しい動きを紹介しました。現代自動車グループは、NVIDIAのNemoClawとOpenShellを試しています。AIM Safetyは、企業がエージェント(自分で手順を考えて動くAI)を安全に使えるようOpenShellを組み込んでいます。社内でAIに仕事を任せるときの安全対策の参考になります。
Mistral AIが、パリのイベントAI Engineer Parisで、音声を文字にするAI「Voxtral Transcribe 3」を使った例を紹介しました。メイン会場の講演をすべてその場で文字にしました。登壇者の名前や専門用語を事前に教えて、正確さを高めています。社内会議の議事録づくりの手間が減ることが期待できます。
Google Cloudが、楽天の取り組みを紹介しました。楽天は、GoogleのAIモデルGemini 4を自社だけの性能テストで試しました。あわせて、夜の間に進める作業をAIモデルに任せる使い方も話しています。日本企業が新しいAIをどう見極めているかを知る手がかりになります。
NVIDIAの研究チームが、1枚の画像から3Dの空間を作るLyra 2.0を紹介しました。動画を作るAIと、立体を組み立てる技術を組み合わせています。利用者が決めたカメラの通り道に沿って、空間が広がっていきます。ずれがたまるのを自分で直す工夫もあります。展示会場や店舗の下見用の映像づくりが手軽になることが期待できます。
OpenAIは、AI企業の業界団体Frontier Model Forumと加盟企業と組み、新しい枠組みを発表しました。AIの安全対策をすり抜けると、深刻なサイバー被害につながる場面を見分けるためのものです。危険度の高い場面から優先して守りを固める考え方です。各社が同じ物差しでAIの安全性を比べやすくなることが期待できます。
Google DeepMindが、暗号の強さを確かめる研究をAIエージェントで速める成果を発表しました。人が方向を示し、AIが調べる形です。その結果、古い1024ビットRSA暗号の仕組みに大きな弱点が2つ見つかりました。RSAはネットの通信を守る代表的な暗号です。古い設定のまま使っている社内システムを見直すきっかけになりそうです。
Mistral AIが、音声AI「Voxtral 3」の新しい機能を紹介しました。話した言葉を文字にするだけでなく、相手が話し終えたかどうかを見分けます。これにより、音声で受け答えする仕組みを作る開発者は、応答のタイミングを決めやすくなります。電話窓口のAIが話をさえぎる場面が減ることが期待できます。
OpenAIの開発者向けアカウントが、OpenAI Developersプラグインに作品を紹介するShowcaseタブを加えたと発表しました。あわせて、条件を満たすChatGPTのProとBusinessの契約者は、API(プログラム同士をつなぐ窓口)の利用料に充てるクレジットを受け取れます。週末に試作アプリを作る費用を抑えられそうです。
AnthropicのClaudeに、家計を質問できる「Personal Finance」が米国で試験公開されました。自分で選んだ口座をつなぎ、残高や取引を日常の言葉で聞けます。読み取り専用で、送金や投資はできません。広告やおすすめ商品もありません。Pro・Max・Ultra向けに順次広がります。お金の状況確認の手間が減ることが期待できます。
Perplexityが、仕事を代わりに進める「Teammates」を発表しました。Computerの作業・技能・記憶・道具を使い、指示を待たずに動きます。仲間同士で協力し、Slackで同僚に連絡できます。Max契約者向けにWebで利用できます。
AIプログラマー「Devin」を作るCognitionが、変更案の点検機能「Devin Review 2.0」を公開しました。費用は最大約5分の1、速さは約1.5倍になったとしています。新しい連携も増え、自動修正も使えます。人のコード確認の待ち時間が短くなる目安です。
AI共有サイトのHugging Faceが、オープンソースの「ML Intern」を自社Slackに入れられるボットとして公開しました。モデル評価、データセット作り、微調整をその場で進められます。自社データを使い、専用モデルづくりをチャット上で依頼できます。研究や試作のやり取りが短くなることが期待できます。
Web公開基盤のVercelが、「Vercel Schedules」の公開試験を始めました。アプリやAIエージェント(自分で作業を進めるAI)が、一度きりの予定や繰り返し作業を自分で登録・管理できます。試作環境でも試せます。夜間の集計や定期レポートを、人手なしで回しやすくなります。
NVIDIAが、AIの記憶領域を長く使うための設計を解説しました。モデルの重みを小さくする、文脈をサーバ間で再利用するなど、5つの工夫を紹介しています。同じ装置でも扱える会話や作業量を増やせます。社内AIの運用コストを抑える判断材料になります。
Google Cloudが、開発者とコーディング用AI向けのデータベース「AlloyDB Express」を発表しました。PostgreSQL互換で、2秒未満で起動し、使わないときは費用がほぼ止まります。本番への格上げも簡単です。試作やAIによる自動テストの待ち時間を短くする目安です。
Anthropicの生物研究チームが、Claudeと一緒に進めた研究を紹介しました。細胞の中にある樽の形をした大きなたんぱく質「ボールト粒子」の立体構造です。働きは1986年の発見から今も分かっていません。今回、細菌やそれに感染するウイルスでも同じ形が作られると示しました。手作業なら数週間から数か月かかる構造の特定が、数日で済んだとしています。AIの単純な誤りと、その直し方も公開しています。
Perplexityが、AIに仕事を任せる「Perplexity Computer」の導入例を紹介しました。海産物通販のGet Maine Lobsterで、Metaの広告費3万ドル分を運用しました。いつもの広告と比べて売上は3.5倍になりました。広告費に対する売上の効率(ROAS)も63%上がったとしています。広告の分析、制作、出稿までを自動で行いました。小さな会社でも広告運用をAIに任せる判断材料になります。
NVIDIAが、AIエージェント(自分で作業を進めるAI)を作る道具「NVIDIA Agent Toolkit」を広げました。会社のデータを使って質問に答えたり、予測を出したりするAIを作れます。AIが見てよい情報や、してよい操作を管理する仕組みも付いています。Lila Sciencesは治療法の候補づくり、Siemensは工場の生産計画、Dassault Systemesは車の設計の見直しに使っています。
AIの共有サイトを運営するHugging Faceが、「RoboColosseum」の創設に加わったと投稿しました。ロボットを動かすAIを、実際のロボットで試して比べる取り組みです。100台を超えるロボットと、140以上の実際の環境が用意されています。失敗した試行も含めて、すべての記録を公開します。無料で使える評価時間も1万時間あります。ロボットAIの良し悪しを公平に比べやすくなります。
メモや資料を管理するNotionが、新しい機能を発表しました。ChatGPTやClaudeなど複数のAIが、Notionの中の同じ記憶を使えるようになります。AIが覚えたことを同じ場所に残し、同じ手順書(スキル)を使い回せます。どのAIに頼んでも、会社の決まりや過去の経緯を一から説明し直す手間が減りそうです。
Googleが、文章を読み上げるAI「Gemini 3.8 Flash TTS」に声の調整機能を加えました。Google AI StudioとGemini API(プログラムからAIを使う窓口)で使えます。2000種類以上の声か、自分で作った声から始めます。声の質や高さ、話す速さ、なまりを、言葉で指示して変えられます。案内音声や動画のナレーション作りで、試し直しが楽になることが期待できます。
動画を作るAIのRunwayが、開発者向けの「Runway Dev」をClaude Codeで使えるようにしました。Claude Codeは、プログラムを書くのを手伝うAIです。追加機能(プラグイン)を入れると、作っているアプリにRunwayの動画や画像、音声の生成を組み込めます。何を作りたいかを伝えるだけで、つなぎ込みのプログラムを書いてくれます。
音声AIのElevenLabsが、電話応対AI「ElevenAgents」の連携先を広げました。Genesys Cloud、Amazon Connect、Five9、NICEといった、コールセンター向けの仕組みと直接つながります。今使っている電話の流れの中に、自然に話すAIを組み込めます。ほかの電話の仕組みでも、SIP(ネット電話の共通規格)でつなげられるとしています。
Cloudflareが、サイトの運営者向けに新しい分析機能を出しました。人の代わりにサイトを見に来るAI(パーソナルエージェント)が、どう訪れているかを確かめられます。あわせて、どのAIをどこまで通すかを細かく決められる設定も加わりました。AIによる予約や買い物が増える中で、受け入れ方を自社で決めやすくなります。
Mistral AIが、新モデルMistral Large 4に安全上の弱点を探させる実験を公開しました。対象は、Webサイト作りの道具Djangoで最近見つかった重大な弱点です。133のAIエージェントが分担してプログラムを調べ、攻撃の手口を試して弱点を確かめました。最後に修正までAIが行いました。点検から直すまでの流れを、AIに任せる例として参考になります。
Webサイトの公開サービスを運営するVercelが、「Vercel Security Review」を試験公開しました。プログラムを更新するたびに、安全上の弱点がないかを自動で点検します。見つかった弱点は、VercelのAIが修正案を作り、ワンクリックで反映できます。専任の担当者がいない会社でも、サイトの安全を保ちやすくなります。
Claudeを作るAnthropicが、新しい研究「FlashProve」を発表しました。ある回答が、本当に特定のAIモデルから出たものかを確かめる仕組みです。昔からある暗号の技術を土台にしています。これまでの公開された方法より、ずっと効率がよいとしています。会話の乗っ取りを防いだり、試験したモデルと実際に提供中のモデルが同じかを確かめたりできます。仕組みの中身は無料で公開されています。
フランスのMistral AIが、新モデル「Mistral Large 4」がOpen Math OSで使えるようになったと伝えました。Open Math OSは、数学者とAIが同じ研究を一緒に進める作業場です。中身が公開されたモデル(オープンモデル)だけで作られています。Large 4は1.05兆個の設定値を持ち、100万トークン(AIが文章を数える単位)ほどの長い文章を一度に扱えます。承認された研究チームから使えます。
検索AIのPerplexityが、「Perplexity Computer」でネット通販の仕事をまとめて自動化できると発表しました。Metaの広告運用、Klaviyoでのメール配信、Shopifyのお店の管理を、Computerの中で直接行えます。これまで別々の画面で行っていた作業を、一か所でAIに頼めるようになります。小さな通販事業で、日々の運営の手間が減ることが期待できます。
メモや資料を管理するNotionが、AIエージェント(自分で作業を進めるAI)の新機能を出しました。NotionのAIが、Googleドライブのファイルを扱えるようになります。探す、読む、新しく作る、書き換えるといった作業を、Notionから離れずに頼めます。設定のつなぎ先一覧からGoogleドライブを選ぶと使えます。資料を行き来する手間が減ることが期待できます。
AIでアプリを作れるReplitが、自社のAI「Replit Agent」をSlackで使えるようにしました。Slackのチャンネルの中から、作業中のアプリの開発を頼めます。つないだ他のツールを結びつけたり、質問に答えさせたりもできます。チームの会話の流れのまま、作業を進められる点が特徴です。担当者に頼み直す手間が減りそうです。
Mistral AIが、Mistral Large 4に作らせたアプリ「Orbital Trace」を紹介しました。地球を回る約1万9000個の人工衛星や破片を、3Dでリアルタイムに表示します。AIは動くアプリを作ったあと、利用者のように触って試しました。動作を速くする工夫もし、厳しい検証にも通ったとしています。複雑な表示アプリの試作を、AIに任せる例として参考になります。
NVIDIAのAI部門が、都市向けにAIを使う取り組みを紹介しました。住民の質問に答えるAIや、映像を見て渋滞を減らすAIがあります。街路樹が15年でどう育つかを、10分で再現する仮想の街(デジタルツイン)もあります。協力企業がNVIDIAのNemotron、Cosmos、Omniverseで作っています。部署や自治体の間で、計算機を共同で使っている点も特徴です。
NVIDIAが、「NVIDIA AI Cluster Runtime」を紹介しました。たくさんのサーバーをまとめて動かす仕組み(Kubernetes)で、AI用の計算機を使う会社向けです。AIを動かすNVIDIA Dynamoと、必要な周りの部品をひとまとめにしています。動作を確かめた部品の版と、設定を点検する機能も付いています。手順の解説も公開され、導入の手間が減ることが期待できます。
音声AIのElevenLabsが、実際に使われているAIの分析結果を紹介しました。音声と文字の両方で動く469のAIエージェント(自分で応対するAI)を調べました。会話が長く複雑になるほど、音声で話すAIの方が解決につながりやすいとしています。問い合わせ窓口で、込み入った相談を音声AIに任せる判断の材料になります。
Claudeを作るAnthropicが、研究の参加者の募集「Anthropic Residency」を始めました。期間を区切った有給の研究プログラムです。対象は大学の研究者、技術系の創業者、経験豊富なエンジニアです。AI(機械学習)の専門経歴は求めていません。AIを安全で役立つものにする研究に加わる道が、他分野の人にも開かれます。締め切りは11月22日です。
Googleのチームが、AIモデル「Gemini 4 Argon」で動画を作り、編集まで済ませたと投稿しました。開発ツールAntigravityの中でAIに指示を出しています。3Dの起動アニメと、昔風の効果音を作る手順もAIが書きました。映像は小型コンピューターのRaspberry Piを通して、古いブラウン管テレビに映しています。映像づくりの下準備を一人で進めやすくなります。
NVIDIAのAI部門が、「Cosmos」の新しい手順集(シミュレーションのレシピ)を紹介しました。昼間の運転映像を、道の形や車の動きはそのままに雨の夜へ変えられます。自動運転車やロボット、手術支援の開発で、試験用のデータを作る用途です。めったに起きない状況を、実際に走らずに確かめやすくなります。
動画を作るAIのRunwayが、開発ツールCursorの拡張機能(プラグイン)になりました。入れるだけで、CursorがRunwayの窓口(API、プログラム同士をつなぐ仕組み)を自社アプリに組み込めます。アプリで何を作りたいかを言葉で伝えると、Cursorがつなぐ部分を作ります。動画生成を自社サービスに足す作業が短くなります。
業務ソフトをつなぐMergeが、Stripeの「Link Agent Wallet」に対応したと発表しました。Merge Agent Handlerの接続先として使えます。AIエージェント(自分で作業を進めるAI)が、利用者に代わって支払いをします。AIにはカード番号が見えません。買い物は利用者が承認したときだけ確定します。発注や予約をAIに任せる場面で役立ちます。
AIでアプリを作れるReplitが、利用者の事例を紹介しました。Travis氏のチームは、問い合わせの件数が倍になって困っていました。そこでReplitで、問い合わせを仕分けるアプリを作りました。急ぎの案件に早く手が回るようになったそうです。6か月で、問題の解決にかかる時間を60%減らしたとしています。
メモや資料を管理するNotionが、他のツールやAIとの組み合わせ方を7つ紹介しました。ClaudeやChatGPT、音声入力のWispr、さらにFitbitまで登場します。利用者が見つけた工夫を、まねしやすい形でまとめた連続投稿です。普段の記録や情報整理を、AIに手伝わせる例として参考になります。