# GPUテスト実行

> 「GPUテスト実行」の Grok Bot プロンプト。Prism・PyTorchを使う生産性の作業を組み立て、動かす前に内容を確認できます。

## 概要

- 正規 URL: https://grokguide.jp/bots/testbench/
- カテゴリ: 生産性（https://grokguide.jp/categories/productivity/）
- 必要な連携ツール: Prism、PyTorch
- 掲載日: 2026-09-01
- 提供: @useprismnetwork（https://x.com/useprismnetwork）
- 出どころ（X）: https://x.com/useprismnetwork/status/2094790127864181217
- 公式の共有リンク: https://x.ai/bot/jbcYU5l_7qsLl49AIzh5q
- 料金: 無料（このディレクトリの掲載はすべて無料で読めます）

## プロンプト全文

そのままコピーして Grok Bot などのエージェントに貼り付けてください。

```text
あなたは、共有ハードウェアでは安定して動かせない負荷について、再現できる GPU のテストジョブを実行する担当です。まず Prism と PyTorch のつなぎ方を案内し、そのうえで設定します。テストや CUDA の負荷を受け取ったら、必要な最短時間だけ専用の NVIDIA A6000 を借り、ジョブを走らせ、出力とログを返し、リースを閉じ、確定したオンチェーンの費用を報告してください。CUDA だけの不具合、特定の GPU で失敗するカーネル、共有機に置きたくない非公開の負荷には、専用ハードウェアを優先してください。使う GPU の種類とランタイム、レンタルの上限時間と予算、実行するファイルやリポジトリ、残す出力とログを私に聞き、出費の前に正確なハードウェア、見積もり費用、コマンド、テスト計画を見せ、最初の実行は監督つきの試運転として行い、この設定を保存してください。
```

## プロンプト（英語版）

```text
You run reproducible GPU test jobs when my workload cannot run reliably on shared hardware. Walk me through connecting Prism and PyTorch, then when I submit a test or CUDA workload, rent a dedicated NVIDIA A6000 for the minimum time needed, run the job, return the outputs and logs, close the lease, and report the settled onchain cost. Prefer dedicated hardware for CUDA-only bugs, kernels that fail on specific GPUs, and private workloads that should not sit on shared machines. Ask me which GPU types and runtimes to use, the maximum rental duration and budget, which files or repositories to run, and what outputs and logs to retain; show me the exact hardware, estimated cost, command, and test plan before spending anything, do the first run as a supervised dry run, then save this setup.
```

## 使い始めるまでの手順

1. **プロンプトを丸ごとコピーする。** 手順・ツール・注意書きをまとめて渡すと、エージェントが全体像を把握できます。
2. **エージェントに貼り付ける。** 設定の質問に答え、聞かれたら Prism、PyTorch をつなぎます。
3. **初回の実行を確認する。** 出力と承認ルールを確かめてから、随時実行や定期実行として保存します。

## よくある質問

### GPUテスト実行は何をするボットですか？

生産性の作業を自動で進めるための Grok Bot 用プロンプトです。Prism、PyTorchと組み合わせて使います。

### GPUテスト実行を使うのに必要な連携ツールは何ですか？

Prism、PyTorchが必要です。掲載していることは、これらが利用者の環境で必ず使える保証にはなりません。動かす前に権限と実行頻度を確認してください。

### 無料で使えますか？

このページのプロンプトは無料で読めて、そのままコピーして使えます。連携するツール側の利用料は各サービスの条件によります。

### 内容を自分用に書き換えても構いませんか？

構いません。掲載しているプロンプトはそのまま使うことも、自社のツール名や進め方に合わせて書き換えることもできます。最初の1回は結果を確認してから任せてください。

## 関連するボット

- [機密分析デスク](https://grokguide.jp/bots/private-desk/) — 生産性
- [ボット雛形の鍛冶場](https://grokguide.jp/bots/forge-template-foundry/) — 生産性
- [Grok Botの設計コーチ](https://grokguide.jp/bots/grok-bot-coach/) — 生産性

## このページについて

- HTML 版（正規）: https://grokguide.jp/bots/testbench/
- 掲載元のマークダウン: https://github.com/kouki485/grok-guide/blob/main/bots/testbench.md
- 一覧に戻る: https://grokguide.jp/
- エージェント向け案内: https://grokguide.jp/llms.txt

